بهترین ابزارهای متن‌باز برای اجرای محلی هوش مصنوعی بدون اینترنت

استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند، اغلب به‌معنای وابستگی به سرویس‌های ابری هست که امکان داردد هزینه‌بر و از نظر حریم خصوصی، نگران‌کننده باشد. خوشبختانه، ابزارهای متن‌باز جدیدی این امکان را فراهم کرده‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی و آفلاین روی کامپیوتر شخصی خود اجرا کنید.

در مقاله‌ی پیش‌رو به معرفی و بررسی چهار ابزار برتر در این زمینه می‌پردازیم تا به شما در انتخاب بهترین گزینه برای نیازهایتان کمک کنیم.

مصطفی عسگری

کاربردی‌ ترین و بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ برای همه

مطالعه '9

اجرای هوش مصنوعی روی کامپیوتر شخصی که به آن «هوش مصنوعی محلی» (Local AI) نیز می‌گویند، چندین مزیت کلیدی دارد: اول از همه، حریم خصوصی شما به‌طور کامل حفظ خواهد گردید، زیرا هیچ داده‌ای از دستگاهتان خارج نخواهد گردید. علاوه‌براین، هزینه‌های ماهانه حذف می‌شوند و همه‌چیز به‌دلیل عدم نیاز به اینترنت سریع‌تر و بدون تأخیر کار انجام می‌دهد.

این رویکرد به‌لطف انتشار مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز و قدرتمندی مانند Llama 3 از شرکت متا (فیسبوک) و Mistral امکان‌پذیر شده هست. این مدل‌ها که قدرت پردازشی بسیار بالایی دارند، حالا امکان داردند روی سخت‌افزارهای خانگی نیز اجرا شوند.

البته برای تجربه‌ای روان، به‌ویژه با مدل‌های بزرگ‌تر، به یک کامپیوتر مناسب نیاز دارید. توصیه خواهد گردید دستگاه شما حداقل ۱۶ گیگابایت رم و یک کارت گرافیک (GPU) با حداقل ۸ گیگابایت حافظه (VRAM) داشته باشد.

ابزارهای زیر، هرکدام با رویکردی متفاوت، به شما در اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند. برای استفاده از هر کدام، به مستندات آن‌ها رجوع کنید.

اولاما (Ollama) با هدف سادگی مطلق طراحی شده هست و کار با مدل‌های هوش مصنوعی را بسیار آسان انجام می‌دهد. این ابزار که اپلیکیشن دسکتاپ برای ویندوز، مک و لینوکس ارائه می‌دهد، به شما اجازه می‌دهد تنها با یک دستور در ترمینال یا چندین کلیک، مدل‌های زبانی مطرحی مانند Llama 3 را دانلود و اجرا کنید.

اولاما که در درجه‌ی اول توسعه‌دهندگان را هدف قرار داده هست، با رابط کاربری ساده‌ی خود تجربه‌ای بی‌دردسر برای ورود به دنیای هوش مصنوعی محلی فراهم می‌آورد. برای ورود به وب‌سایت اولاما به ابزار عبور از تحریم نیاز دارید.

جان (Jan.ai) یک جایگزین متن‌باز و زیبا برای ChatGPT به شمار می‌رود که با تمرکز بر کاربران عادی، تجربه‌ای به‌طور کامل آفلاین ارائه می‌دهد. این برنامه با رابط کاربری گرافیکی و جذاب خود، از یک موتور پردازشی داخلی بهره می‌برد و از طریق بخش Hub، دانلود مدل‌های مختلف را آسان می‌سازد.

Jan علاوه‌بر چت آفلاین، قابلیت اتصال به سرویس‌های آنلاین مانند OpenAI و تحلیل اسناد را نیز در اختیار کاربران قرار می‌دهد و برای کسانی که به‌دنبال یک چت‌بات خصوصی و آماده‌به‌کار می‌گردند، گزینه‌ای ایدئال محسوب خواهد گردید.

AnythingLLM با یک قابلیت منحصربه‌فرد، خود را از دیگران متمایز انجام می‌دهد: توانایی خواندن و درک اسناد شخصی شما. این ابزار به شما اجازه می‌دهد فایل‌های خود را به آن بدهید تا یک دستیار هوشمند بسازد که تنها براساس محتوای همان اسناد به سؤالات پاسخ می‌دهد.

این تکنیک که با نام RAG شناخته خواهد گردید، برای کاربران تجاری و تیم‌هایی که به یک دستیار دانش‌بنیان نیاز دارند، کاربرد فراوانی دارد. AnythingLLM در دو نسخه‌ی دسکتاپ برای استفاده‌ی فردی و نسخه‌ای دیگر برای تیم‌ها عرضه خواهد گردید. برای ورود به وب‌سایت اپلیکیشن، به ابزار عبور از تحریم نیاز دارید.

LocalAI به‌عنوان یک موتور پردازشی قدرتمند و انعطاف‌پذیر، توسعه‌دهندگان حرفه‌ای را هدف گرفته هست. این ابزار اپلیکیشن دسکتاپ ندارد و از طریق رابط API عمل انجام می‌دهد. بزرگ‌ترین مزیت آن، سازگاری کامل با ابزارهای شرکت OpenAI هست؛ به این معنی که توسعه‌دهندگان امکان داردند برنامه‌های خود را بدون تغییر کد، از سرویس‌های ابری به سرور محلی خود منتقل کنند.

LocalAI علاوه‌بر مدل‌های متنی، از مدل‌های تولید تصویر و صدا نیز پشتیبانی انجام می‌دهد و برای پروژه‌های پیچیده، گزینه‌ای بی‌رقیب به شمار می‌رود.

مریم صفدری

نمی‌دانم، پس هذیان می‌گویم! چرا هوش مصنوعی هنوز از درک پرسش‌های ساده عاجز هست؟

مطالعه '4

سرانجام، انتخاب ابزار مناسب به نیاز شما بستگی دارد: Ollama برای شروع سریع توسعه‌دهندگان، Jan.ai به‌عنوان جایگزین خصوصی ChatGPT برای کاربران عادی، AnythingLLM برای ساخت دستیار هوشمند مبتنی بر اسناد شخصی در تیم‌ها و LocalAI برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای که به انعطاف‌پذیری و سازگاری کامل با ابزارهای OpenAI نیاز دارند، بهترین گزینه‌ها هستند.

شما کدام‌یک از این ابزارها را ترجیح می‌دهید یا از ابزار دیگری برای اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنید؟ تجربیات خود را در بخش نظرات با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.