سمیه شوریابی؛ بازار: هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های تحول‌آفرین قرن بیست‌ویکم، نقش فزاینده‌ای در تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی روندها و مدیریت ریسک در بازار رمزارزها ایفا انجام می‌دهد، با رشد سریع این بازار و افزایش پیچیدگی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌های کلان به ابزارهایی حیاتی برای سرمایه‌گذاران و توسعه‌دهندگان تبدیل شده هست.
مهدی زینلی کارشناس و تحلیلگر بازارهای مالی طی مقاله‌ای به بررسی کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در بازار رمزارز و نیز فرصت‌های پیش‌رو و نیز چالش‌های فنی و اخلاقی آن می‌پردازد؛
مقدمه
بازار رمزارزها از زمان پیدایش بیت‌کوین در سال ۲۰۰۹ تاکنون، دستخوش تحولات گسترده‌ای شده هست، نوسانات شدید قیمتی، حجم عظیم داده‌ها و رفتار پیچیده بازار، تحلیل سنتی را ناکافی ساخته هست.
در این میان، هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده‌های غیرخطی و پیش‌بینی الگوهای رفتاری، به ابزاری قدرتمند در تصمیم‌سازی مالی تبدیل شده هست، هدف از این مقاله بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر ابعاد مختلف بازار رمزارزها از منظر فنی، اقتصادی و نیز اخلاقی هست.
۱. کاربردهای هوش مصنوعی در بازار رمز ارزها
الف. پیش‌بینی قیمت‌ها با الگوریتم‌های یادگیری ماشین:
مدل‌هایی مانند LSTM و شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل روند قیمتی بیت‌کوین و آلت‌کوین‌ها به‌کار گرفته می‌شوند.
ب. تحلیل احساسات بازار:
هوش مصنوعی امکان داردد با پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی مانند X یا Reddit، رفتار جمعی سرمایه‌گذاران را پیش‌بینی نماید.
ج. کشف تقلب و معاملات مشکوک:
الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری به شناسایی فعالیت‌های پولشویی یا تراکنش‌های غیرعادی کمک می‌کنند.
د. بهینه‌سازی معاملات الگوریتمی:
استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود استراتژی‌های ترید خودکار.
۲. فرصت‌های ناشی از ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین
ـ افزایش کارایی و امنیت در معاملات و قراردادهای هوشمند.
ـ توسعه پلتفرم‌های تحلیل غیرمتمرکز با استفاده از مدل‌های یادگیری توزیع‌شده.
ـ ظهور سازمان‌های خودگردان هوشمند که تصمیمات خود را با الگوریتم‌های هوش مصنوعی اتخاذ می‌کنند.
۳. چالش‌ها و تهدیدها
ـ ریسک‌های اخلاقی و شفافیت الگوریتم‌ها (مشکل جعبه سیاه).
ـ دسترسی نابرابر به داده و توان محاسباتی میان کاربران و شرکت‌های بزرگ.
ـ امکان دستکاری بازار با ربات‌های پیشرفته معاملاتی.
ـ چالش‌های امنیت داده و حریم خصوصی.
۴. مسیرهای آینده و چشم‌انداز تحقیق
ـ ترکیب هوش مصنوعی با Web۳ و اینترنت اشیاء مالی.
ـ توسعه مدل‌های قابل توضیح هوش مصنوعی برای ایجاد اعتماد در معاملات.
ـ گسترش کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های بلاکچینی.
نتیجه‌گیری
هم‌افزایی میان هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین امکان داردد نسل جدیدی از ابزارهای مالی هوشمند، شفاف و کارآمد را شکل دهد. با این حال، چالش‌های اخلاقی، امنیتی و قانونی ضرورت تدوین چارچوب‌های نظارتی و استانداردهای فنی را دوچندینان کرده هست.
آینده بازار رمزارزها بدون شک با هوش مصنوعی گره خورده هست، اما مسیر این تحول نیازمند دقت، شفافیت و توازن میان نوآوری و مسئولیت‌پذیری هست.
دیدگاه‌ها